AI, voice & machine learning in e-commerce

Kunstmatige intelligentie is een populair onderwerp. Ook binnen de e-commerce is AI een veelbesproken onderwerp. Door middel van AI kunnen processen namelijk worden geautomatiseerd terwijl tegelijkertijd de klantervaring naar een hoger niveau wordt getild. Een voorbeeld hiervan zijn gerichtere aanbevolen producten voor consumenten. Op basis van machine learning en verzamelde klantdata kan beter worden bepaald welke producten relevant kunnen zijn voor de klant. Maar ook op andere vlakken kan AI bijdragen aan een betere customer experience. Zo kunnen bestelprocessen via smart speakers als onderdeel van smart homes bijdragen aan een geautomatiseerd en geheel zelfstandig bestelproces.

Toch zit er ook een keerzijde aan dit proces en dat zijn beperkingen op onder andere het gebied van customer identity. Privacy wordt een steeds belangrijker onderwerp. Consumenten hechten grote waarde aan hun persoonlijke data, en deze kan in de weg staan van de toepassing van nieuwe technologie. Het is dus belangrijk dat bedrijven verantwoord omgaan met informatie.

Voor veel ondernemingen blijft de inzet van nieuwe technologieën echter lastig. Er zijn vele tools beschikbaar, ieder met hun eigen kansen en mogelijkheden, maar een keuze maken welke technologieën toegepast moeten worden blijft moeilijk.

Om de mogelijkheden verder te duiden hebben verschillende ShoppingTomorrow expertgroepen onderzoek gedaan naar AI, voice en machine learning. Zo bestudeerden ze onder andere wat de toegevoegde waarde is van innovatieve technologie in de winkel, de kansen van AI in e-commerce en de bijdrage van conversational commerce. Bekijk hieronder de expertgroepen en de onderzoeksvragen. Door ook de bluepapers te downloaden kun je ook de diepte induiken op de deelonderwerpen waar de experts zich in een onderzoeksjaar mee bezig hebben gehouden.