Data & Analytics

Data analytics is een decenniaoud concept. Voor het internettijdperk verzamelden organisaties offline klantinformatie, bijvoorbeeld adressen voor facturen en gemiddelde bezoektijden aan een evenement door middel van toegangspoorten.

Met de komst van het internet is de beschikbare klantinformatie verder gegroeid. Wat dacht je van gemiddelde bezoektijden op websites, de nauwkeurig te meten salesfunnel door middel van tracking en de bijdrage van bijvoorbeeld social media aan je online verkopen. Door de verschillende datasystemen met elkaar te koppelen, bijvoorbeeld door product information management kan de verzamelde data worden onderzocht en geanalyseerd.

Er zijn tal van tools beschikbaar om de online verzamelde data verder te onderzoeken. Eén van de meest bekende tools is bijvoorbeeld Google Analytics.

Dankzij data analytics kan een bedrijf blijven ontwikkelen doordat het de strategie van een bedrijf ondersteunt. Doelstellingen kunnen meetbaar worden gemaakt en de resultaten kunnen nauwkeurig worden geanalyseerd. Het klant- en bezoekersgedrag kan beter in kaart worden gebracht en op basis van de resultaten kunnen nieuwe doelstellingen worden gesteld en kunnen prestaties worden geoptimaliseerd.

Verzamelde data biedt ook perspectief voor de toekomst. Als je weet hoe klanten zich in het verleden hebben gedragen dan vormt zich een verwachtingspatroon. Bovendien biedt de data – na goede analyse – de mogelijkheid om door te ontwikkelen en het verwachtingspatroon zo naar boven bij te stellen.

Diverse expertgroepen hebben zich verdiept in data & analytics. Zo onderzochten zij onderwerpen op het gebied van circulaire economie, customer data management en big data. Bekijk onderaan deze pagina de bluepapers van de afgelopen jaren.