Data is het nieuwe goud in e-commerce. Met de juiste gegevens kun je meer klanten naar je (web)winkel krijgen en je conversie verhogen. Maar hoe pak je dat efficiënt aan? Welke data heb je nodig en hoe ga je er vervolgens mee aan de slag? Verschillende data-gerelateerde topics komen terug binnen het ShoppingTomorrow-programma.
De expertgroepen hebben zich verdiept in twee grote deelonderwerpen van data binnen de e-commerce. Zo deden ze onderzoek op het gebied van de meerwaarde die analytics. Hoe kan de analyse van verzamelde data meerwaarde bieden voor klanten? En hoe pak je dit dan aan? Hoewel klantdata al decennialang bestaat, is de hoeveelheid beschikbare klantinformatie in razendsnel tempo gegroeid.
Ook hebben experts zich verdiept in hoe product information management kan worden ingezet om informatie nog praktischer kan worden ingezet voor klanten. Door het gebruik van een optimaal PIM systeem kan e-commerce data namelijk efficiënt worden benut. De vraag is echter hoe je een dergelijk datasysteem opzet en inricht.
De grote hoeveelheid bezoekers van je e-commerce website levert een grote hoeveelheid klantdata op. Door de inzet van data analytics kun je de verzamelde data onderzoeken. Maar hoe pak je dat aan? Hoe zorg je ervoor dat alle gegevens van de juiste informatie worden voorzien om je (web)shop nog succesvoller te maken?
Een grote hoeveelheid data moet goed worden beheerd, dit beheer staat ook wel bekend als product information management (PIM). Door de groei van e-commerce gebruiken steeds meer organisaties een steeds groter aantal systemen. Door optimaal PIM kan productinformatie op een centrale locatie worden opgeslagen, waardoor het vervolgens optimaal kan worden benut. Maar hoe stel je een goede PIM op en haal je het maximale uit je productinformatie? Door de jaren heen hebben meerdere expertgroepen zich met het topic PIM beziggehouden.