Hoe “LEAN” is Master Data Management in mijn organisatie?

Dit is de vraag die de deelnemers aan de Master Data Management Expertgroep zich dit jaar stellen. Om daarachter te komen, maken we gebruik van een model met acht LEAN MDM principles dat we vorig jaar met de Shopping Tomorrow MDM Expertgroep ontwikkeld hebben.

Data en LEAN

Direct beschikbare, goede kwaliteit data wordt tegenwoordig gezien als de kern van een succesvolle bedrijfsvoering. Het is de uitdaging om als MDM-organisatie de toenemende eisen en het tempo van veranderingen binnen de het bedrijf op een effectieve en efficiënte manier te kunnen volgen. De Lean principes, ooit bedacht door Toyota in de vorige eeuw, kunnen hier wellicht uitkomst bieden. Dat is wat deze expertgroep dit jaar gaat onderzoeken.


Tijdens de kick off sessie hebben de deelnemers aangegeven welke principles zij het belangrijkste vinden. De onderstaande graphic toont het resultaat.

MDM expertgroep: Lean MDM Principes

De deelnemers hebben via een online tool dit ondersteunt met waardevolle uitspraken over de verschillende principles. Een aantal voorbeelden:


● Op 1 plaats vastleggen

Is 1 plaats ook 1 plaats? Of ga je naar een centrale applicatie die op meerdere plaatsen informatie kan wegschrijven? Bij gebruik van een datapool in combinatie met PIM, velden read-only maken in het PIM
systeem.


● Data bij de bron meteen goed vastleggen

Als je dit niet doet kan het leiden tot complexe workflows die de time-to-market vertragen. De invoerder is meestal niet degene die de “pijn” voelt als het niet goed is gedaan.


● Data heeft 1 eigenaar

Waar nu alle data wordt beheerd door de afdeling stambeheer, willen we het juist terugleggen in de organisatie.


● Continue leren

Het profiel van de MDM medewerker verandert. Eerst was het een “administratieve” functie nu verschuift het meer naar een analisten rol.


● Maak het visueel (KPI’s)

Door het maken van enkele grafiekjes haalden wij binnen de week een bug met enorme impact uit het systeem.


● Focus op de gehele waardeketen

Omdat MDM over end-to-end processen gaat, maar vaak bij 1 afdeling is ondergebracht is het risico groot dat de focus ligt op het eigen proces.


● Altijd gericht op klantwaarde

Niet ieder attribuut is even belangrijk. Leg dit vast in het MDM-systeem. Dit zorgt voor de juiste prioriteiten.


● Laat het stromen: flow

Voor een groothandel met veel leveranciers is het een nadeel dat de meeste leveranciers tegelijkertijd met assortiment updates komen.


Wij willen bedrijven helpen om in de spiegel te kijken en een beeld te vormen van hoe “Lean” de eigen MDM-organisatie, processen en systemen zijn. Alex Hoekstra, Senior Manager MDM bij Rituals, heeft als eerste zijn Lean MDM case met de expertgroep gedeeld. In de breakout groepjes is vervolgens gediscussieerd over de Rituals case aan de hand van stellingen gerelateerd aan de Lean principles. In de komende sessies zal het model verder ontwikkeld worden met behulp van nieuwe bedrijfscases en zullen we ook de rol van Artificial Intelligence tegen het licht houden. Aan het eind van het jaar hopen wij voor elke deelnemer antwoord te kunnen geven op de vraag: hoe “LEAN” is Master Data Management in mijn organisatie?

 

Data Management for a Circular Economy 2019-2020

Eén van de expertgroepen in het onderzoeksjaar 2019-2020 keek naar data management binnen de circulaire economie en onderzocht wat de datavereisten zijn om een circulaire economie optimaal te bewerkstelligen. Je leest er alles over in hun bluepaper. 

Meer e-commerce nieuws

ShoppingTomorrow maakt gebruik van cookies en vergelijkbare technieken. Met cookies volgen wij en derde partijen jouw internetgedrag binnen onze website. Hiermee kunnen we advertenties tonen op basis van jouw interesse en kun je informatie delen via social media. Als je verdergaat op onze website gaan we ervan uit dat je hiermee akkoord bent. Meer informatie is te vinden in de Privacyverklaring

Bestand downloaden

Laat je gegevens achter om bestanden te kunnen downloaden. Dit hoeft maar één keer.

Bij het klikken op ‘downloaden’ geef je toestemming dat jouw gegevens worden verstrekt aan de partner/auteur van het document (met wie dit document in samenwerking tot stand is gekomen) en dat je benaderd kunt worden door de partner/auteur, binnen 3 maanden na het downloaden. Meer informatie over hoe ShoppingTomorrow omgaat met je gegevens is te vinden in het privacy statement.