Data & Analytics

De grote hoeveelheid bezoekers van je e-commerce website levert een grote hoeveelheid klantdata op. Door de inzet van data analytics kun je de verzamelde data onderzoeken. Maar hoe pak je dat aan? Hoe zorg je ervoor dat alle gegevens van de juiste informatie worden voorzien om je (web)shop nog succesvoller te maken?

Data & Analytics

Wat verstaan we onder data analytics?

Data analytics is een decenniaoud concept. Voor het internettijdperk verzamelden organisaties offline klantinformatie, bijvoorbeeld adressen voor facturen en gemiddelde bezoektijden aan een evenement door middel van toegangspoorten.

Met de komst van het internet is de beschikbare klantinformatie verder gegroeid. Wat dacht je van gemiddelde bezoektijden op websites, de nauwkeurig te meten salesfunnel door middel van tracking en de bijdrage van bijvoorbeeld social media aan je online verkopen. Door de verschillende datasystemen met elkaar te koppelen, bijvoorbeeld door product information management kan de verzamelde data worden onderzocht en geanalyseerd.

Er zijn tal van tools beschikbaar om de online verzamelde data verder te onderzoeken. Eén van de meest bekende tools is bijvoorbeeld Google Analytics.

Bedrijfsontwikkeling

Dankzij data analytics kan een bedrijf blijven ontwikkelen doordat het de strategie van een bedrijf ondersteunt. Doelstellingen kunnen meetbaar worden gemaakt en de resultaten kunnen nauwkeurig worden geanalyseerd. Het klant- en bezoekersgedrag kan beter in kaart worden gebracht en op basis van de resultaten kunnen nieuwe doelstellingen worden gesteld en kunnen prestaties worden geoptimaliseerd.

Dankzij data analytics kun je anticiperen op de toekomst

Verzamelde data biedt ook perspectief voor de toekomst. Als je weet hoe klanten zich in het verleden hebben gedragen dan vormt zich een verwachtingspatroon. Bovendien biedt de data – na goede analyse – de mogelijkheid om door te ontwikkelen en het verwachtingspatroon zo naar boven bij te stellen.

Diverse expertgroepen hebben zich verdiept in data & analytics. Zo onderzochten zij onderwerpen op het gebied van circulaire economie, customer data management en big data. Bekijk onderaan deze pagina de bluepapers van de afgelopen jaren.

Gerelateerde pagina's

  • Product Data Sharing 2015-2016

    • Expertgroep
    De expertgroep Product Data Sharing richt zich op de vraag waarom we allemaal dezelfde productdata intikken. Kan er binnen de branche niet meer worden samengewerkt om efficiency en kwaliteitsvoordelen...
  • Analytics & Big Data 2014-2015

    • Expertgroep
    Binnen Retail wordt er veel verwacht van de toepassingen van Big Data in de commerciële dienstverlening. Veel ondernemingen zien de mogelijkheden, maar zijn nog onvoldoende in staat om deze in de praktijk...
  • Analytics & Big Data 2016-2017

    • Expertgroep
    Analytics en big data: een breed onderwerp waarover steeds meer wordt gesproken. Dagelijks lezen we over de waarde die data kunnen bieden aan organisaties, over datalekken, over het moeilijk kunnen vinden...
  • Analytics & Big Data 2015-2016

    • Expertgroep
    De laatste decennia is er vanuit de retail vooral aan massamarketing gedaan. Eén product past op iedereen, was het motto. Die tijd is voorbij, maar hoe ga je als organisatie om met nieuwe ontwikkelingen?
  • Customer Data Management 2016-2017

    • Expertgroep
    Steeds meer organisaties zijn zich er dan ook van bewust dat een sterk Master Data Management (MDM) fundament een belangrijke voorwaarde is om dit integraal klantbeeld te realiseren en de juiste beslissingen...
  • Customer Data Management 2017-2018

    • Expertgroep
    We leven alweer enige tijd in ‘the age of the customer’. De op customer centricity gefocuste strategie van Amazon heeft in een groot aantal markten geleid tot een enorme verandering van het concurrentieveld...
  • Master Data Management 2020

    • Bluepaper
    In de digitale winkelwereld krijgt de consument een fysiek product meestal pas aan het eind van de customer journey in handen. Door COVID-19 is de digitalisering in een enorme versnelling geraakt. Steeds...
  • Conversion Optimization 2020

    • Bluepaper
    A/B-testen is binnen conversieoptimalisatie dé methode om te valideren of je gedrag hebt veranderd van je websitebezoekers. Of bijvoorbeeld frictie in het gebruiksgemak hebt weggehaald. Maar stel: je hebt...
  • Future of Payments 2020

    • Bluepaper
    De dynamiek rondom de betaling verandert. Hoe klanten de aankoop van producten en diensten ervaren verandert. Consumenten winkelen zowel offline als online en ze verwachten steeds meer gemak in elke stap...

ShoppingTomorrow maakt gebruik van cookies en vergelijkbare technieken. Met cookies volgen wij en derde partijen jouw internetgedrag binnen onze website. Hiermee kunnen we advertenties tonen op basis van jouw interesse en kun je informatie delen via social media. Als je verdergaat op onze website gaan we ervan uit dat je hiermee akkoord bent. Meer informatie is te vinden in de Privacyverklaring

Bestand downloaden

Laat je gegevens achter om bestanden te kunnen downloaden. Dit hoeft maar één keer.

Wij gaan zorgvuldig met jouw gegevens om. Meer informatie hierover is te vinden in de Privacyverklaring.